Page 9 - 實中園地 第廿七卷第二期

The Newsletter of NEHS 111年第 27卷第 2期 實中園地

雙語部採用美國教材，數學課程內容自八年級的代數一（Algebra I）至十一年級的前導微積
分（Pre-Calculus）均提及兩個連續變項的相關係數（correlation coefficient）與線性迴歸（Linear
regression）。因此本課程除了敘述性統計，課程內容主要以線性迴歸為基礎，除了利用 R 軟體計算
課本例題中簡易數據的迴歸方程式，我們也分析大數據裡的迴歸方程式，包括空氣品質、網路隱私
觀感、體脂肪與人體測量數據（anthropometry）以及流感就醫與網路搜尋次數的數據等等。處理大數
據時，學生也進一步了解真實世界的數據會有遺漏值（missing value）問題。

線性迴歸是很多統計模型的基礎，當我們把數據進行對數轉換（log transformation）時可以進
一步求得指數迴歸（exponential regression）（參考下圖）。除此之外，有多個自變項的多元迴歸
（multiple regression）、依變項為二元變數的邏輯斯回歸 (（logistic regression），甚至是以類別變
項作為自變項的虛擬變項回歸（regression with dummy variables）都是以線性迴歸為基礎而發展出來
的。

Data Analysis and R Programming 選修課介紹 9